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1. 不要与工具作斗争 所谓工具，包括库、语言、平台等。 尽可能多地使用原生的开发方式。这样可以保证程序或软件的数据都存在于本地，能够及时检索，保证程序或软件的合作速度和流畅度。 不要被技术捆绑，也不要被问题捆绑。应该为工作选择合适的工具，而不是为了工具寻找合适的工作。 举个例子：编程实现在一个文件中找到给定单词出现的位置并统计出现次数。 如果用C++写的话需要92行代码，而使用Python的话只用26行代码就可以完成了。 由此可见，对于同一个问题，换一个工具也许可以简化编程，提高效率。 2. 写让人可以看懂的代码 程序员们不是为机器编写代码，而是为了同行们和未来的自己编写代码。写代码的终极目标往往是完成一个项目或给后来者作为参考。 3. 善于合作 任何重要且有价值的软件都是协作的结果，有效沟通和公开合作很重要。能用众智，则无畏于圣人矣。 4. 对各模块分而治之 编写相互联系却又彼此保持独立的单个模块。先分别测试每个部分，然后一起集成测试。既要保证测试接近实际，也要测试边缘实例。 5. 敢于分享自己的原创代码 一个程序员不要成为那位唯一明白某段代码的人。可以对自己的原创代码进行优化，以便人们找到修复Bug的方式，和向代码添加功能的方法。 这样也能使程序员自己轻松点，以早点进入下一个项目或公司。 想要提高水平的话，不要使一段代码仅自己可见。 6. 安全是分层的 分层安全是一种应用多种安全措施的实践，每一层都与前一层和下一层重叠，以创建一个安全控制网络，这些网络可以一起工作以保护技术系统。每一层都需要单独评估，但也需要与整体相关。 风险是一种商业决策，与脆弱性和概率有直接关系。每个产品或组织都有不同的风险偏好，通常这三个关注点会相互冲突：用户体验、安全性和性能。 7. 代码也有生死 要认识到，每段代码都有一个生命周期，并且会最终失效。有时，一段代码甚至还没上线发布就被废弃了。 程序员要学会放手，弄明白4类特征的区别，然后想清楚应该在哪些方面投入时间和精力： - 核心：就像汽车的引擎。没有它，产品就没有意义。
- 必要之处：就像汽车的备用轮子。它很少被使用，但当需要时，它的功能决定了系统的成功。
- 附加值：就像汽车的杯座。有它很好，但产品没有它也完全可用。
- 独特卖点：人们应该购买你的产品而不是你的竞争对手的主要原因。
8. 保护好个人信息 程序员不要将个人身份信息附加到代码中，也不要把其他人的身份附加到他们的代码上。 人是独立于他们的工作产出物之外的。不要把别对代码的批评当成是针对个人的，当然也在批评他人的代码时也要谨慎。 9. 尽量规避技术债务 技术债务是开发团队在设计或架构选型时，为了快速地解决问题，而采取的不规范的方案。偶尔的技术债务是可以接受的，但如果长期负债往往会快速地扼杀产品。 10. 可参考以下优先级 为解决方案做决定时，假设其他条件都是一样的，可以按照这个优先级： 安全性 > 可用性(可访问性和用户体验) > 可维护性 > 简单性（开发人员体验/DX）> 简短性（代码长度） > 性能 但是也不要盲目地遵循这个规则，还要考虑到产品的性质。例如，在设计游戏引擎时，性能是最重要的；但在创建银行应用程序时，安全性是最重要的因素。 11. 复制粘贴会带来Bug 有时复制粘贴后，会出现Bug，这个几乎无法避免。为了检查是否有问题，每次都需要搞明白复制过来的内容，并审核导入的内容。 12. 不要只为乐观场景写代码 还要写出好的错误提示，回答其为什么会发生，如何检测到它，以及如何解决它。 13. 尽量不要使用依赖库 若调用一个动态库A时，A需要调用动态库B，则B是A的依赖库。 尽量不要使用依赖库，除非导入、维护、处理边界情况时出现Bug， 或者当代码不满足需求时，重构的成本远远低于你拥有的代码。 14. 不要盲目跟风 可以去了解热炒的新技术，但不要被拽着走，要坚持自己对技术的品位。 15. 坚持学习 16. 最好的代码都有良好的注释 一些人认为，代码写的够好，就不用写注释了。但最优秀的的代码中往往都包含着良好的注释。这样，即使是没有经历过这段代码的调试、测验过程，且暂时不具备写出此代码能力的人都可以使用它。 可以说，未文档化的功能是不存在的功能，不存在的功能不该有代码。 17. 尽量避免重写、继承和隐藏信息 写纯函数 (Pure Function)。对于纯函数，相同输入总是会返回相同的输出，执行过程中不产生副作用，且不依赖于外部状态。它们更容易测试和推理。 在执行一个非纯函数时，除了得到函数的返回值以外，还在函数调用时产生了附加的影响，如：修改了全局变量的状态，修改了传入的参数等。 任何非纯函数都应该是类，任何具有不同函数的代码构造都应该具有不同的名称。 18. 弄清楚问题后再开始编程 面对一个问题，首先要弄清解决思路，再开始编程。在编程过程中还需要逐步经历 “编码-测试-改进” 周期，并不断深入探索，直到完成。 19. 不要去解决不存在的问题 不要进行投机性编程。只有在确定代码将来会被扩展时，才去花功夫提高代码的扩展性。 因为当代码要被扩展时，有很大的可能性问题定义已经与代码初次编写时不同了。 20. 巧用社区、积极探讨 合作完成一个程序或软件往往更有趣。许多程序员包括技术大牛们都会在一些专业论坛（如Github、Stackoverflow等）上分享自己的原创代码，供他人参考、提建议以及修复Bug。 除了利用已有的论坛、网站外，还可以为自己的项目创建一个良好的社区。
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发表于 2022-5-13 08:27:29
